Browsing by Author "Guerram, Taher"
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Item Analyse des opinions exprimées sous forme de textes arabes(Université Oum El Bouaghi, 2013) Lamamri, Nadia; Guerram, TaherLe succès de l'informatique et les services associés (forums, sites spécialités, etc.) a ouvert la voie à un mode d'expression massive d'opinions sur les sujets les plus variés et a créé d'abondantes possibilités de comprendre les opinions du grand public et des consommateurs. Les commentaires et les réponses exprimées dans divers blogs, forums constituent une source très importante de données textuelles susceptibles d'être analysées pour en tirer une information utile. La fouille des opinions ou l'analyse des opinions est une branche de l'extraction automatique des connaissances à partir de données mais utilisant les techniques de la linguistique computationnelle pour évaluer les opinions des utilisateurs, exprimées sous forme textuelle.Item Cartes cognitives floues et la décision collective dans un SMA(Université Oum El Bouaghi, 2011) Maaziz, Asma; Guerram, Tahersans résuméItem Conception et réalisation d'un système semi-automatique pour l'enrichissement des ontologies par des règles de métier(Université Oum El Bouaghi, 2016) Messahele, Houdeifa; Guerram, TaherLes gestionnaires des PMEs font appel souvent à des agents de consulting pour diagnostiquer leurs entreprises suites à des changements issues des données économiques de leur environnement qui influent sur les règles métier appliquées au niveau de ces entreprises. Le travail qui nous a été confié consiste à enrichir une ontologie PME de base par des règles métier à extraire à partir de données textuelles, ceci permettra d'automatiser la fonction de consulting par la suite.Item Implémentation d'un protocole de coopération entre deux agents argumentatifs(Université Oum El Bouaghi, 2011) Ghorab, Souhila; Guerram, TaherNotre travail, d’un point de vue personnel, nous a permis d’approfondir nos connaissances sur les SMA, et les plateformes de développement tel que Jade. Nous avons présenté le domaine des agents et systèmes multi-agents, défini les applications e-commerce et l’utilisation des agents dans ce domaine. Malgré les efforts que nous avons fournis pour réaliser ce travail, ce dernier reste ouvert et extensible pour faire l’objet d’autres contributions et améliorations. Nous identifions plusieurs perspectives -Améliorer notre prototype, en réalisant une application client serveur. - Améliorer le protocole et le moteur de raisonnement argumentatif. Ces améliorations Permettent de supporter d’autres systèmes d’argumentation. - Poursuivre davantage l’implémentation de notre architecture, son évolution et son expérimentation, en ajoutant aussi le facteur de temps.Item L'agent neuro floue(Université Oum El Bouaghi, 2014) Alili, Sara; Guerram, TaherL'objectif de ce travail est les différentes techniques de commande des entraînements électriques ont été recensées et analysées brièvement leurs performances respectives. Une approche de commande hybride Neuro-floue est ensuite élaborée. Dans le domaine des petites puissances, la suppression du capteur mécanique de vitesse peut présenter un intérêt économique et améliorer la sûreté de fonctionnement. Nous avons présenté deux catégories de méthodes qui permettent de reconstituer cette grandeur de vitesse d'un système multi-Agents, la technique neuro-flou hybride et l'approche ANFIS. L'ensemble des solutions avec ou sans modèle a été expérimenté par simulation numérique pour comparer les caractéristiques de précision et de dynamique des différentes méthodes. Les résultats des différents tests de simulation ont mis en lumière les propriétés de robustesse des algorithmes proposés et ont été effectuées. Ce mémoire se termine par un bilan de notre contribution et mentionne d'autres classes de systèmes dont certaines intéressent les très récents travaux de notre équipe de recherche.Item Optimisation des paramètres d’un réseau de neurones pour l’apprentissage supervisé(Université d'Oum El Bouaghi, 2023) Adel, Bachir; Chaoui, Kamel; Guerram, TaherL'optimisation des paramètres d'un réseau de neurones pour l'apprentissage supervisé est un domaine en constante évolution qui offre de nombreuses possibilités d'amélioration des performances des modèles. Une compréhension approfondie des concepts fondamentaux, des techniques d'optimisation et des frameworks disponibles est essentielle pour obtenir des résultats de qualité. Des recherches supplémentaires et des expérimentations sont nécessaires pour explorer davantage ce domaine et relever les défis futurs de l'optimisation des paramètres des réseaux de neurones. La présente étude a pour but de classer des modèles (combinaison de paramètres) et pour définir des règles de choix des modèles donnant des meilleurs résultats.Item Planification multi agents(Université Oum El Bouaghi, 2012) Mazouz, Nacerddine; Guerram, TaherDans ce mémoire on s'intéresse par la planification multi agents des emplois du temps de la faculté séances exactes et séances de la nature et de la vie (SE et SNV), d'où le problème à deux dimensions : économique (utilisation des ressources (enseignants, enseignements, salles, etc...) et sociale (la satisfaction des voeux des enseignants), dont l'enseignant n'est pas considérer comme une ressource, mais aussi comme entité qui agit dans le système. Dans le premier, nous introduisons les notions liées aux problèmes de planification d'horaires de travail et les différentes techniques algorithmiques pour résoudre les problèmes de grandes classes de complexité avec un aperçu des méthodes utilisées pour la réalisation de ces plannings. Dans le deuxième chapitre, nous décrivons les systèmes multi agents et le problème de planification multi agents. Dans le troisième chapitre, nous décrivons notre conception d'une manière détaillée. Le quatrième chapitre traitera l'aspect de l'implémentation de notre application. Finalement, une conclusion générale permettra de faire le bilan de notre travail et d'y proposer quelques extensions comme travaux futurs.Item Simulation d'un écosystème par l'approche multi agents(Université Oum El Bouaghi, 2011) Dehimi, Nour El Houda; Guerram, TaherLe paradigme agent et les systèmes multi-agents semblent parfaitement adaptés à la modélisation de systèmes complexes artificiels (particulièrement la dynamique des populations). A la différence de la plupart des approches existantes (par exemple l'approche dynamique) qui décrivent que les populations interagissent entre elles mais ne décrivent pas comment, les systèmes multi-agents permettent d'aborder d'un point de vue qualitatif les dynamiques des populations par la définition explicite des individus (représenter chaque individu par un agent qui a un ensemble d'attributs et de comportements). De_ce_fait ces systèmes permettent la conception et la réalisation des approches proposées par les modèles individuels de la dynamique de population qui ont des avantages majeurs par rapports aux modèles agrégés. Dans le cadre de notre travail, basé sur l'étude de l'impact des maladies sur les populations de vaches, nous avons fait appel à ce type de systèmes. Ce dernier a été utilisée pour faire une modélisation puis une simulation des individus dans le but est la création d'une vie artificielle qui permettra à l'utilisateur de se sentir dans un laboratoire virtuel et lui facilitera les prévisions de l'impact de la maladie sur l'évolution de la population des vaches.Item Un SMA pour une identification biométrique par l'iris(Université Oum El Bouaghi, 2011) Daoui, Abdellah; Guerram, TaherUn système biométrique permet l’identification automatique d’un individu basée sur une représentation unique des caractéristiques possédées par l'individu. La reconnaissance par iris est considérée comme le système d'identification biométrique le plus fiable et le plus efficace qui soit disponible. La plupart des systèmes commerciaux de reconnaissance par iris utilisent l'algorithme breveté de Daugman. Cet algorithme est capable de donner des taux de reconnaissance parfaits. Cependant, les résultats publiés ont souvent été obtenus sous des conditions de capture favorables, et il n'y a jamais eu pour cette technologie des tests indépendants. La complexité des traitements de la reconnaissance biométrique généralement et de l’iris particulièrement nous conduit à penser d’introduise des méthodes qui peuvent facilite et optimise ses traitements, une approche multi agents choisie, consiste à coopérer un ensemble d’entités (agents) dotées d’un comportement réactif, coordonner leurs plans d’actions pour résoudre ce problème. La reconnaissance biométriques basés sur l’iris est se déroule quelque étapes, les prétraitements, la localisation, la normalisation, l’extraction des gabarits, et enfin la comparaison, chaque étapes est faite par un agent ou bien un groupe d’agents réactif qui communiquent et qui échangent des résultats via les messages.Item Une Approche multi agents pour les datd mining(Université Oum El Bouaghi, 2011) Kateb, Nabila; Guerram, TaherItem Une Méthode hybride pour le stem-ming des textes arabes(Université Oum El Bouaghi, 2014) Sahnoun, Abbes; Guerram, TaherL'Arabe est une langue fortement flexionnelle qui a une structure morphologique complexe. Le traitement des textes arabe exige la forme de base du mot (racine ou lemme) pour être la plus pertinente, donc le processus de lemmatisation est nécessaire. La lemmatisation peut être définie comme un processus qui consiste à retirer tous les affixes (préfixes, infixes, ou/et suffixes) des mots pour ramener ces derniers à leurs lemmes ou racines. Dans ce travail, nous avons proposé une méthode hybride qui incorpore deux techniques différentes pour que la lemmatisation arabe résolve les problèmes liés à chaque technique précédente, Ces deux techniques sont: suppression d'affixe proposée par Larky [25] et la lemmatisation basée racine de Khodja [28], Ces techniques ont besoin d'une certaine adaptation pour être pertinentes pour l'utilisation. Chaque technique est adaptée individuellement pour résoudre les problèmes pratiques liés à elle même.