Browsing by Author "Dehimi, Nour El Houda"
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Item Simulation d'un écosystème par l'approche multi agents(Université Oum El Bouaghi, 2011) Dehimi, Nour El Houda; Guerram, TaherLe paradigme agent et les systèmes multi-agents semblent parfaitement adaptés à la modélisation de systèmes complexes artificiels (particulièrement la dynamique des populations). A la différence de la plupart des approches existantes (par exemple l'approche dynamique) qui décrivent que les populations interagissent entre elles mais ne décrivent pas comment, les systèmes multi-agents permettent d'aborder d'un point de vue qualitatif les dynamiques des populations par la définition explicite des individus (représenter chaque individu par un agent qui a un ensemble d'attributs et de comportements). De_ce_fait ces systèmes permettent la conception et la réalisation des approches proposées par les modèles individuels de la dynamique de population qui ont des avantages majeurs par rapports aux modèles agrégés. Dans le cadre de notre travail, basé sur l'étude de l'impact des maladies sur les populations de vaches, nous avons fait appel à ce type de systèmes. Ce dernier a été utilisée pour faire une modélisation puis une simulation des individus dans le but est la création d'une vie artificielle qui permettra à l'utilisateur de se sentir dans un laboratoire virtuel et lui facilitera les prévisions de l'impact de la maladie sur l'évolution de la population des vaches.Item Test des systèmes multi-agents holoniques(Université d' Oum El Bouaghi, 2016) Dehimi, Nour El Houda; Mokhati, FaridLes systèmes multi-agents, basés organisation, s'imposent de plus en plus dans le domaine du développement de systèmes complexes et distribués. Les systèmes multi-agents holoniques (SMAH) sont considérés comme étant une organisation bien établie permettant la construction des systèmes complexes d'une manière très efficace en termes d'utilisation des ressources, de la résistance aux perturbations et de l'adaptation aux changements de leur environnement. Le développement des applications basées sur les SMAH demeure peu solide. L'activité de test, qui représente une tâche importante dans l'assurance de leur qualité, n'est pas bien couverte. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche de test basée sur les modèles spécifiques aux agents holoniques. La technique utilise les algorithmes génétiques et prend en compte l'évolution (versions successives) d'un agent. Elle est organisée en deux principaux processus qui s'exécutent d'une façon itérative. Le premier processus porte sur la détection d'une nouvelle version de l'agent à tester. Le deuxième processus porte sur le test de chaque nouvelle version détectée. La nouvelle version de l'agent est analysée afin de générer un modèle comportemental sur lequel est basée la génération des cas de test. Le processus de génération des cas de test se concentre sur les nouvelles (et / ou modifiées) parties du comportement de l'agent. De cette manière, la technique prend en charge une mise à jour incrémentielle des cas de test, qui est un problème crucial. Un outil logiciel que nous avons développé prend en charge la technique proposée. L'approche et l'outil associé sont illustrés à l'aide d'une étude de cas concrète