Browsing by Author "Chebbout, Samira"

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    Développement d'une application de reconnaissance des effets secondaires chez des patients sous anticancéreux oraux
    (Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi, 2022) Bengati, Zakarya; Regaibi, Ayoub; Chebbout, Samira
    Ce travail rentre dans le contexte de la santé numérique(e-santé) qui à travers les diverses technologies digitales offertes (télé-santé, télé-médecine, santé mobile) permet d'améliorer les prestations de service des soins de santé pour les patients et professionnels de santé. Notre contribution porte sur le développement d'une application de santé destinée à des personnes atteintes d'un cancer et sous chimiothérapie, à laquelle les effets secondaires lui sont reprochées. Notre application permet une sorte d'autogestion de symptômes relatifs à l'apparition d'un éventuel effet secondaire indésirable. Dans notre cas, nous nous intéressons au syndrome main/pied(HFS) dont les premiers symptômes de son apparition sont une douleur et/ou une rougeur au niveau des mains/pieds. De ce fait, nous proposons un nouvel algorithme de reconnaissance du syndrome main/pied dans des images cliniques, qui repose sur le calcul de l'angle typologique individuel(ITA)et de la catégorie de peau sousjacente. Les résultats expérimentaux obtenus sur un ensemble d'images cliniques du syndrome main/pied HFS, collectées depuis internet sont très encourageants.
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    Développement d’une application intelligente pour la reconnaissance du syndrome main-pied
    (Université d'Oum El Bouaghi, 2023) Boushaba, Imane; Riah, Sara; Chebbout, Samira
    Notre travail consiste à reconnaitre le syndrome main-pied au niveau des mains/ pieds des personnes atteintes d’un cancer et sous chimiothérapie. Dans un premier temps, nous avons procéder à la collection des images représentant ce syndrome. Le nombre des images collectées étant insuffisant, une augmentation hors ligne de ces images se fut nécessaire. Dans un deuxième temps, nous avons implémenté un réseau de neurones convolutif (CNN) capable de prédire si une personne est atteinte ou non du syndrome main pied. Nous avons développé une application bureau de santéintelligente qui offre des résultats de prédiction très encourageants.
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    Un Système d’Analyse du mouvement dans des séquences d’image
    (Université Oum El Bouaghi, 2019) Talbi, Naima; Chebbout, Samira
    La détection et le suivi d'objets en mouvement dans des séquences d'images sont tous deux considérés comme des tâches d'une importance majeure dans de nombreuses applications de la vision par ordinateur telles que la vidéo surveillance, la navigation automobile et la robotique. Afin de résoudre le problème de la détection, le suivi est lié au mouvement et à l'apparence de l'objet. Le but de ce travail est de revoir les principales approches de détection et de suivi d'objets dans les séquences d'images. Un intérêt particulier a été donnée à l'étude et l'expérimentation de la méthode de suivi CamShift.
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    Un Systhéme de reconstruction faciale 3D
    (Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Djermane, Amine; Chebbout, Samira
    Ce travail rentre dans le domaine de la reconstruction 3D et plus particulièrement la reconstruction faciale 3D à partir d'une seule image. Notre contribution porte sur la mise en oeuvre d'un système de reconstruction faciale 3D à travers la détection des points d'intérêts du visage(landmark) en utilisant une régression en cascade floue. Les tests effectués sur la base de données (3dMDLab) ont démontré les performances du système proposé.