Browsing by Author "Boutaouche, Fouzia"
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Item Etude et implémentation de quelques variantes du modèle FCM pour la segmentation floue des images(Université Oum El Bouaghi, 2016) Allaoua, Madjda; Mamouni, Samiha; Boutaouche, FouziaLa segmentation est une étape cruciale au coeur de tous les systèmes de vision par ordinateur. Elle a pour objectif de rassembler les pixels entre eux selon des critères prédéfinis formant ainsi des régions. La segmentation d'images constitue un thème de recherche d'actualité qui connait une grande ascension ces dernières décennies, il existe de nombreuses approches proposées à cet effet. Dans ce mémoire nous nous sommes intéressées aux méthodes de segmentation d'images par classification et plus précisément celles basées sur la classification floue. Nous avons développées en premier lieu une approche de segmentation d'image floue C_Means (FCM), issu de l'algorithme des C-Moyens (C-means), où l'idée était d'introduire la notion d'ensemble flou dans la définition des classes. Ensuite, nous avons orienté notre étude vers quelques travaux présentant des variantes du modèle de base. L'étude est centrée sur les algorithmes : PCM, KFCM, et le Modèle FCM-?.Item Implémentation des contours actifs (snakes) pour la segmentation des images(Université Oum El Bouaghi, 2018) Hachemi, Saida; Boutaouche, FouziaCe travail aborde l'un des principaux problèmes dans le domaine du traitement numérique d'images : la segmentation d'images. Malgré la dominance des travaux dans ce domaine, ce problème reste posé. En effet, les diverses techniques qui ont pu être présentées sont peu satisfaisantes, soit parce qu'elles sont sensibles aux données bruitées, soit parce qu'elles sont spécifiques à un domaine particulier. Il existe plusieurs algorithmes de segmentation d'images, chacun possédant ses avantages et ses limites d'utilisation. Le contour actif est l'un de ces méthode, appelé aussi snake, est employé pour détecter les contours d'une image. Il est composé de multiples énergies externes, internes et de contexte, qui permettent au snake de ce déplacer dans l'image et de s'arrêter sur un contour. Dans le cadre de notre mémoire, nous avons utilise un algorithme qui utilise quatre énergies l'énergie de courbure, d'intensité, de continuité et de gradient. Pour valider l'efficacité de nos algorithmes, de nombreux tests ont été réalisés, sur différents types d'images (artificielles et réelles).Item La segmentation d'image médicale par la méthode d'ensembles de niveaux level sets(Université Oum El Bouaghi, 2012) Lechlek, Loubna; Ghougal, Mounira; Boutaouche, FouziaDans le domaine de l’imagerie médicale, la segmentation des images résultant de divers examens usuels est une tache cruciale, elle permet de fournir au médecin une aide à la décision pour effectuer son diagnostic. Dans ce mémoire, nous nous intéressons à la technique de contours actifs et plus particulièrement la méthode d’ensemble de niveaux (level sets). A cet effet, nous nous intéressons aux deux méthodes pour la segmentation des images médicales, l’une basée contour et l’autre basée région, ou plus précisément, le modèle d’Osher et Sethian et celui de Chan et Vese local. L’application de ce type de méthode sur des images médicales a montré qu’elle peut être un outil pour la segmentation et ainsi apporter un outil d’aide au diagnostic au praticien.Item Recalage des paires bilatérales et temporelles dans le cadre de l’analyse des mammographies(Université Oum El Bouaghi, 2019) Lamraoui, Mohammed; Boutaouche, FouziaLe recalage d'images est l'un des domaines du traitement d'image les plus actifs, et ayant gagné une attention particulière dans beaucoup de domaines tels que l'analyse d'images médicales, la télédétection et la cartographie. L'idée principale de ces techniques est de déterminer une transformation spatiale entre deux images permettant de mettre en correspondance des caractéristiques équivalentes. Le recalage peut être soit locale soit globale. Plusieurs techniques de recalage ont été développées et qui ont montré des performances notables en matière de mise en correspondance, et qu'on peut regrouper en deux grandes classes : les méthodes géométries et les méthodes iconiques. Ces approches permettent d'extraire des paramètres de transformation comme la translation et la rotation entre deux images. Nous nous proposons, à travers ce travail, d'étudier et d'établir une étude comparative des différents modèles de recalage rigide géométries et iconiques