Browsing by Author "Bourouis, Abdelhabib"

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    2nd International Conference on Computer Science's Complex Systems and their Applications
    (University of Oum El Bouaghi, 2021-05-25) Marir, Toufik; Bourouis, Abdelhabib; Benaboud, Rohallah
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    Contribution aux techniques de modélisation et de simulation multi-paradigme et multi-formalisme basée sur l’ingénierie dirigée par les modèles
    (université oum el bouaghi, 2018) Nasri, Ahlem; Bourouis, Abdelhabib
    La modélisation des systèmes complexes, y compris les systèmes à événements discrets, reste un défi majeur pour les concepteurs de cette classe de systèmes. La complexité et la taille de ces systèmes empêchent de comprendre leurs modèles. Dans cette thèse, nous proposons une approche pour réduire les modèles de réseaux à files d'attente de grande taille en d'autres plus petits. L'objectif est de réduire le temps d'analyse ainsi que de la simulation en plus de la bonne compréhension du système étudié. L'idée de base est de diviser le modèle en un ensemble de sous-modèles plus petits, hiérarchiquement organisés et plus facile à gérer. Ces derniers sont analysés isolément. Les principales contributions de ce travail sont la substitution de chaque sous-modèle par une seule station M / G / ? et l'automatisation du processus de décomposition en utilisant des techniques de transformation de modèles à l'aide de l'outil de Méta-modélisation AToM3. En outre, les modèles résultants de l'application de cette approche peuvent être transformés en modèles de réseau de Petri à files d'attente ce qui réduit le coût d'analyse et/ou de simulation. Ces deux approches ont été validées à l'aide des études de cas dans lesquelles plusieurs indices de performance ont été prédits avec une grande précision. La conclusion principale est que l'approche de réduction fournit des résultats exacts pour le nombre moyen global de clients et le temps de résidence moyen sur l'ensemble du réseau. Un modèle de réseau à files d'attente peut être transformé en un modèle de réseau de Petri à files d'attente équivalent tout en prenant en considération l'aspect de représentation selon différents niveaux d'abstraction.
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    Multi agent simulation for decision support in supply chains risk management
    (University of Oum El Bouaghi, 2024) Meziani, Ahlem; Chebout, Mohamed Sedik; Bourouis, Abdelhabib
    Supply chain risk management (SCRM) is a vital component of contemporary supply chain management. This is because supply chain disruptions (SC) can have significant and detrimental effects, such as financial losses, reputational damage, and even the failure of a business. Nonetheless, implementing SCRM can be difficult due to the intricate and unpredictable nature of SC operations. These operations involve a variety of entities, geographies, and processes, thereby introducing complexity and uncertainty to the task of SCRM. In order to implement effective SCRM, it is necessary to identify, evaluate, and mitigate various sources of risk in real-time, including control, process, demand, and supply risks. However, currently there is no comprehensive decision support system (DSS) that can assist decision-makers in all the stages of the SCRM process. Although several risk assessment mechanisms exist, they are not capable of handling the complexity of SCRM-related issues in real-time. Furthermore, existing DSSs tend to focus on specific aspects of SCRM and do not take into account the entire process. Therefore, there is a need for a more holistic approach that can deal with the intricacies and uncertainties of SCRM-related issues, and provide decision-makers with up-to-date information to make well-informed decisions. The proposed framework, NeutroMAS4SCRM, combines Neutrosophic Data AHP with a multi-agent system (MAS) to manage supply chain risks (SCRs) more effectively. It leverages the MAS for prompt coordination and response, and the NDAHP technique for event extraction from current datasets and risk evaluation. The framework can identify potential risks that require comprehensive risk management and classify them based on predefined criteria using the NDAHP approach, which surpasses the limitations of vagueness, uncertainty, and complexity. Moreover, it immediately notifies relevant individuals of unexpected changes and utilizes simulation methods to establish a quantitative risk assessment and control system. The proposed MAS for the supply chain is implemented on the JADE agent platform, where message content based on FIPA-ACL is specified using a dedicated AgentSCRM ontology. The simulation-based DSS evaluates the framework by assessing cost risks and harmful effects, determining its efficacy in assisting companies to manage risks efficiently. The simulation results demonstrated that the Neutro- MAS4SCRM framework can effectively decrease risk costs. In conclusion, NeutroMAS4SCRM is a promising tool for decision-makers seeking to enhance their SCRM strategies and improve their capabilities to address unforeseen risks. La gestion des risques de la chaîne d’approvisionnement (SCRM) est un élément essentiel de la gestion contemporaine de la chaîne d’approvisionnement. Cela s’explique par les perturbations de la chaîne d’approvisionnement (SC) qui peuvent avoir des effets significatifs et néfastes. Néanmoins, la mise en oeuvre de la SCRM peut être difficile en raison de la nature complexe et imprévisible des opérations de sc. Ces opérations impliquent une variété d’entités, de géographies et de processus, introduisant ainsi complexité et incertitude dans la tâche de la SCRM. Afin de mettre en oeuvre une SCRM efficace, il est nécessaire d’identifier, d’évaluer et de atténuer diverses sources de risque en temps réel, notamment les risques de contrôle, de processus, de demande et d’approvisionnement. Cependant, il n’existe actuellement aucun système complet de soutien à la décision (DSS) capable d’assister les décideurs à toutes les étapes du processus de la SCRM. Bien que plusieurs mécanismes d’évaluation des risques existent, ils ne sont pas capables de gérer la complexité des problèmes liés à la SCRM en temps réel. De plus, les DSS existants ont tendance à se concentrer sur des aspects spécifiques de la SCRM et ne tiennent pas compte de l’ensemble du processus. Il est donc nécessaire d’adopter une approche plus holistique qui puisse traiter les complexités et les incertitudes des problèmes liés à la SCRM et fournir aux décideurs des informations à jour pour prendre des décisions éclairées. Le cadre proposé, NeutroMAS4SCRM, combine Neutrosophic Data AHP avec un système multi-agent (MAS) pour gérer plus efficacement les risques de la chaîne d’approvisionnement. Il tire parti du MAS pour une coordination et une réponse rapides, ainsi que de la technique NDAHP pour l’extraction d’événements à partir de jeux de données actuels et l’évaluation des risques. Le cadre peut identifier les risques potentiels nécessitant une gestion complète des risques et les classer en fonction de critères prédéfinis en utilisant l’approche NDAHP, qui surpasse les limitations du flou, de l’incertitude et de la complexité. De plus, il informe immédiatement les personnes concernées des changements inattendus et utilise des méthodes de simulation pour établir un système d’évaluation quantitative des risques et de contrôle. Le MAS proposé pour la chaîne d’approvisionnement est implémenté sur la plate-forme d’agent JADE, où le contenu des messages basé sur FIPA-ACL est spécifié à l’aide d’une ontologie dédiée, AgentSCRM. Les résultats de la simulation ont démontré que le cadre NeutroMAS4SCRM peut réduire efficacement les coûts liés aux risques alors c’est un outil prometteur pour les décideurs cherchant à améliorer leurs stratégies de gestion des risques de SC et à renforcer leurs capacités à faire face aux risques imprévus.
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    Vers un environnement de simulation à évènements discrets basé sur le paradigme de la programmation orientée aspects
    (Université d' Oum El Bouaghi, 2015) Chibani, Meriem; Bourouis, Abdelhabib
    La simulation orientée objet est actuellement très répandue et se base sur le paradigme orienté objet (OO). Les systèmes de simulation à évènements discrets (DES) mettent en oeuvre plusieurs préoccupations transversales telles que la gestion des événements, la détection de la phase d'équilibre et le suivi de la trace d'une simulation. Ces préoccupations ont tendance à produire deux problèmes majeurs qui dépassent les capacités du paradigme OO utilisé en simulation : l'enchevêtrement et la diffusion de code de simulation. Cela augmente la complexité et réduit la maintenabilité qui exige une séparation spécifique des préoccupations (Separation of Concerns : SoC). La programmation orientée aspect (AOP) apprête une plus grande attention aux préoccupations transversales relativement à d'autres paradigmes en offrant des langages robustes tel qu'AspectJ. L'application de l'AOP dans la simulation constitue un axe de recherche novateur et d'actualité. Dans cette thèse, nous proposons une architecture pour un environnement de modélisation et de simulation à évènements discrets basé sur l'AOP. Notre contribution comprend trois volets : le premier, représente une étude comparative entre les approches de la programmation orientée aspect tel que la programmation orientée sujet et Xerox Parc AOP. Le deuxième volet concerne l'identification des besoins non fonctionnels dans le domaine de la modélisation et de la simulation à évènements discrets. En plus, une architecture pour un environnement de modélisation et de simulation à évènements discrets basé sur l'AOP est proposée, en utilisant la bibliothèque Japrosim comme un noyau. Enfin, le dernier volet concerne la proposition d'un profile UML pour l'application de l'AOP au niveau de la conception. Ce profile est spécifique au langage AspectJ et utilise l'outil Xpand pour la génération automatique de code comme un model- to- text transformation outil