Browsing by Author "Boudaoud, Zeineddine"

Now showing 1 - 3 of 3
  • No Thumbnail Available
    Item
    Etude de l’effet de l’ajout de granulats de caoutchouc (issus de déchets) sur le comportement des bétons de sable (de dunes) autoplaçant et compactés
    (Université De Larbi Ben M’hidi Oum EL Bouaghi, 2021) Khelaifa, Hamad; Boudaoud, Zeineddine
    L'évolution de la technologie routière et la pénurie de ressources en gravier ont motivé la proposition d'un nouveau matériau pour la construction routière. ? cet effet, il est opportun d'étudier la possibilité de valorisation les sables de dunes qui existent en quantité inépuisable dans le sud du pays et la réutilisation des déchets de caoutchouc dans la fabrication du béton pour conserver les ressources naturelles et protéger l'environnement. Cette étude vise à valoriser les sables de dunes et les déchets de caoutchouc sous forme de granulats dans les mélanges des bétons de sable autoplaçant et compactés. Pour cet objectif, nous avons utilisé trois substitutions volumétriques (10, 20, 30%) du sable dans la formulation du béton de sable autoplaçant. Nous avons également utilisé quatre substitutions volumétriques (10, 30, 40, 50%) du sable et quatre énergies de compactage pour améliorer les caractéristiques mécaniques du béton de sable compacté avec de granulats de caoutchouc. Ces bétons sont caractérisés à l'état frais et durci. L'incorporation de granulats de caoutchouc diminue les résistances mécaniques des bétons des mélanges testés. Cette diminution de la résistance mécanique pourrait être atténuée en augmentant l'énergie de compactage. The evolution of road infrastructures and shortage of gravel resources motivated the proposal of new materials for road construction. Therefore, it is appropriate to study the possibility of valorization of dune sand which exist in inexhaustible quantities in the south of the country, and the reuse of rubber waste in the manufacture of concrete to conserve natural resources and protect the environment. This study aims to valorize dune sand and rubber waste as aggregates in self-compacting and compacted sand concrete mixes. For this purpose, we have used three volumetric substitutions of sand (10, 20, 30%) in the formulation of self-compacting sand concrete .We have also used four volumetric substitutions of the sand (10, 30, 40 , 50%) and four compaction energies to improve the mechanical characteristics of the compacted sand concrete with rubber aggregates. These concretes are characterized in the fresh and hardened state. The incorporation of rubber aggregates decreased the mechanical resistances of the concretes of the tested mixes. This diminution of mechanical resistance could be attenuated by increasing in the energy of compaction. دفع تطور تكنولوجيا الطرق وندرة موارد الحصى إلى إقتراح مادة جديدة لبناء الطرق. لهذه الغاية ، من المناسب دراسة إمكانية تثمين رمال الكثبان الرملية الموجودة بكميات هائلة في جنوب البلاد وإعادة إستخدام نفايات المطاط في صناعة الخرسانة للحفاظ على الموارد الطبيعية وحماية البيئة. تهدف هذه الدراسة إلى إمكانية تثمين رمال الكثبان الرملية والنفايات المطاطية على شكل حبيبات في خلائط من الخرسانة الرملية الذاتية القولبة و المدكوكة. لهذا الغرض ، إستخدمنا ثلاثة بدائل حجمية ) 10، 20 ، 30 ٪( من الرمل في تركيبة الخرسانة الرملية الذاتية القولبة. إستخدمنا أيضًا أربعة بدائل حجمية ) 10، 30 ، 40 ، 50٪ ( من الرمل وأربعة طاقات ضغط لتحسين الخصائص الميكانيكية للخرسانة الرملية المدكوكة مع حبيبات المطاط. هذه الخرسانات حددت خصائصها في الحالة الطازجة والصلبة. يقلل هذا الدمج من حبيبات المطاط من القوة الميكانيكية لخرسانة الخلطات المختبرة. يمكن تخفيف هذا الإنخفاض في القوة الميكانيكية عن طريق زيادة طاقة الضغط.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Etude et analyse statistique des paramètres des écoulements naturels dans certains oueds en climat semi-aride
    (Oum El Bouaghi, 2023) Yahi, Takai Eddine; Boudaoud, Zeineddine
    La simulation d'écoulement, en particulier dans les bassins versants non jaugés, présente un défi complexe dans le domaine de l'hydrologie des eaux de surface. En Algérie, des nombreux projets hydrauliques sont prévus dans des zones où les mesures des débits sont limitées ou inexistantes. Dans de telles situations, l'estimation des paramètres hydrologiques, en particulier les débits extrêmes. Actuellement, il n’y a pas de méthode analytique pour le calcul du débit dans les canaux naturels. C’est dans ce contexte que nous proposons la présente étude, basée sur certaine méthode de calcul, La Méthode du Modèle Rugueux (MMR), la méthode de Chiu et les méthodes de l’intelligence artificielle, pour estimer les débits liquides dans des cours d'eau naturels, L'étude a été menée sur cinq stations hydrométriques dans quelque bassins versants du centre-nord Algérien. La méthode MMR se base sur des paramètres mesurables du cours d’eau. Pour la méthode de Chiu, son application permet de définir un modèle linéaire entre la vitesse moyenne et la vitesse maximale d'une section d'écoulement. De plus, cette méthode détermine les débits en utilisant les valeurs des paramètres d'entropie. Cette étude a été renforcée par l’application des huit modèles basés sur l'intelligence artificielle pour améliorer la prédiction de ces débits calculés. Les modèles étudiés comprennent ANN, ANFIS, Random Forest, Rep Tree, M5p, GPR, SVM, LibSVM. Un modèle global d'apprentissage automatique a été ainsi établi pour l'ensemble des données de la zone d'étude. Finalement, nous proposons une approche de modélisation hybridé qui intègre une machine à vecteurs de support (SVM) avec plusieurs techniques d'ensemble, à savoir, Bagging, Dagging, Random subspace et Rotation Forest, dans le but d'améliorer encore la prédiction de ces débits. Ces modèles ont été validé à l'aide des critères statistiques et d'interprétations graphiques. Les résultats obtenus de la méthode MMR montrent que cette dernière prédire les débits liquides d’une façon optimale, elle s'avère également efficace pour estimer les débits dans des cours d'eau non ou mal jaugés, compensant ainsi le manque de données par rapport à la méthode alternative de Chiu. Ces résultats ont été ainsi bien améliorés par l’utilisation de huit modèles basés sur l'intelligence artificielle, Par ailleurs, des approches hybrides montrant des modèles globaux ont également été proposées avec succès pour les écoulements à surface libre dans de notre cas d’étude. Flow simulation, especially in ungauged watersheds, presents a complex challenge in the field of surface water hydrology. In Algeria, many hydraulic projects are planned in areas where flow measurements are limited or non-existent. In such situations, the estimation of hydrological parameters, in particular flows, becomes particularly difficult. Currently, there is no analytical method for calculating flow in natural channels. It is in this context that we propose the present study, based on certain calculation method, The Rough Model Method (RMM), Chiu's method and artificial intelligence methods to estimate liquid flow rates in water courses. natural water, the study was conducted on five hydrometric stations in northern Algeria. The MMR method does not take into account the Chézy and Manning coefficients. For the calculation of flow in natural channels, this method is based on measurable parameters of the watercourse. For Chiu's method, its application makes it possible to define a linear model between the average speed and the maximum speed of a flow section. Additionally, this method determines flow rates using entropy parameter values. This study was enhanced by the application of eight models based on artificial intelligence to improve the prediction of these calculated flows. The models studied include ANN, ANFIS, Random Forest, Rep Tree, M5p, GPR, SVM, LibSVM. A global machine learning model was thus established for all the data from the study area. Finally, we propose a hybrid modeling approach that integrates a support vector machine (SVM) with several ensemble techniques, namely, Bagging, Dagging, Random subspace and Rotation Forest, with the aim of further improving the prediction of these flow rates. These models were validated using statistical criteria and graphical interpretations. The results obtained from the MMR method show that the latter predicts liquid flow rates in an optimal manner, it also proves effective for estimating flow rates in ungauged or poorly gauged watercourses, thus compensating for the lack of data in relation to to Chiu's alternative method. These results were thus much improved by the use of eight models based on artificial intelligence. Furthermore, hybrid approaches showing global models were also successfully proposed for the surface flows of our case study. تُعَتَبِرُ محاكاةُ تدفق جريان المياه، خاصةً في حالة الاحُواضِ الهيدروغرافية الغيرِ المُقَاسةِ، تَحَدِيًا مُعَقَّدًا في ميدانِ هيدرولوجيا المياهِ السَّطحيةِ. في الجزائر، يُخَطَّطُ للعديدِ من المشاريعِ الهيدروليكيةِ في مناطِقَ حيثُ تكونُ قِيَاسَاتُ التدفقاتِ محدودة أو غيرُ مُتَاحَةٍ. في مثل هذه الحالات، يُصْبِحُ تَقْدِيرُ المُعَلَّمَاتِ الهيدرولوجية، والمعدلات القصوى بشكلٍ خاص. حاليًا، لا تُوجَدُ طَرِيقَةٌ تَحْلِيلِيَّةٌ لحَسْبِ التدفقِ في المجاري الطبيعية وفي هذا السياق، نُقَدِّمُ هذه الدراسة التي تستند إلى بعض طُرُقِ الحسابية، مثل نظريةٌ النموذج الخشن (RMM)، وطريقة ,Chiu بالإضافة إلى طُرُقِ الذكاء الاصطناعي، وذلك بهدف التقدير المناسب لتدفقات السائلة في الأنهار الطبيعية. تمت الدراسة على خمس محطات هيدرومترية في بعض احواض وسط شمال الجزائر. تعتمد نظريةٌ MMR على معايير قابلة للقياس للمجرى المائي. أما بالنسبة لطريقة Chiu، فإن تطبيقها يُمكِّن من إنشاء نموذج خطي بين متوسط ​​السرعة والسرعة القصوى لمقطع الجريان. بالإضافة إلى ذلك، تحدد هذه الطريقة معدلات التدفق باستخدام قيم معاملات الإنتروبيا. تم تعزيز هذه الدراسة من خلال تطبيق ثمانية نماذج قائمة على استعمال الذكاء الاصطناعي وذالك لتحسين توقعات التدفقات المحسوبة. تشمل النماذج التي تمت دراستها ANN وANFIS وRandom Forest وRep Tree وM5p وGPR وSVM وLibSVM. وقد تم كذالك إنشاء نموذج كلي للتعلم الآلي لكل بيانات منطقة الدراسة. في الختام، نقترح نهجً تصميم هجين يدمج نموذج آلية الدعم (SVM) مع العديد من تقنيات مجموعة التحسين، وهي Dagging، Bagging، Rotation Forest، وRandom subspace، بهدف تحسين توقعات هذه التدفقات بشكل أفضل. تم التحقق من هذه النماذج من خلال استخدام معايير إحصائية وتفسيرات رسوم بيانية. تظهر النتائج التي تم الحصول عليها باستعمال نظريةٌ MMR أن هذه الأخير تتنبأ بتقدير التدفقات السائلة بطريقة مثالية، كما أثبتت كذالك فعاليتها في تقدير التدفقات في المجاري المائية الغير مقاسة أو السيئة القياس، وبالتالي تعمل على تعويض نقص البيانات في محطات القياس مقارنة بطريقة Chiu. تم ايضا تقدير مثالي للتدفقات باستخدام ثمانية نماذج قائمة على الذكاء الاصطناعي. وعلاوة على ذلك، تم اقتراح بنجاح أيضًا أساليب هجينة تظهر نماذج عالية الجودة لتدفقات السطحية للمنطقة المقترحة للدراسة. Mot clé : Cours d’eau naturel, débit, MMR, Chiu, ANN, SVM-Hybridés
  • No Thumbnail Available
    Item
    Etude paramétrique des remblais sur sols compressibles
    (Université De Larbi Ben M’hidi Oum EL Bouaghi, 2022) Souadeuk, Anouar; Boudaoud, Zeineddine
    Les remblais sur sols compressibles sont divers en fonction de leur nature et de leurs caractéristiques, à cet effet, une étude expérimentale et numérique sur les comportements (stabilité mécanique et compressibilité) de ce genre d'ouvrages géotechniques nous parait plus que nécessaire. Cette étude a pour but de proposer une orientation scientifique sur l'utilisation des différents modèles de comportement de sol pour l'étude des remblais sur sols compressibles. Dans ce but, nous avons mené une analyse numérique utilisant PLAXIS 3D pour faire une étude paramétrique sur le remblai sur sols compressibles (sans et avec renforcement (. Les résultats numériques ont indiqué que la variation des modèles de comportement de sols de remblai (MC, HSM) a donné un faible effet sur les résultats numériques. En effet, la variation des modèles de comportement (MC, SSM et HSM) de sol compressible de fondation a donné un effet remarquable sur les résultats ; le modèle (MC) donne toujours les résultats les plus faibles par contre le modèle (HSM) donne les résultats les plus élevés par rapport aux autres modèles. Par ailleurs, la comparaison entre deux types de comportement (drainé et non drainé), a donné une augmentation spectaculaire du déplacement vertical (Uz) dans des conditions non drainées, cela est dû à la réduction significative de la résistance au cisaillement du sol compressible. Le modèle de comportement (SSM) est le plus susceptible pour les sols compressibles, enfin le renforcement de sol compressible par les colonnes sable-ciment-sol (CSV) a sensiblement réduit les déplacements et amélioré les facteurs de sécurité. Embankments on soft soils strongly depend on their nature and characteristics, to this end, an experimental and numerical study on the behavior (mechanical stability and compressibility) of this type of geotechnical structure is crucially important. The aim of this study is to propose a scientific orientation on the use of different soil behaviour models for the simulation of embankments on soft soil. For this objective, we conducted a numerical analysis using PLAXIS 3D to do a parametric study of embankments on soft soil with and without reinforcement. The numerical results indicated that the variation of the embankment soil behaviour models (MC, HSM) have a weak effect on the numerical results. Indeed, the variation of the foundation soft soil behaviour models (MC, SSM and HSM) remarkably effect the achieved results; the model (MC) always gives the lowest results while the model (HSM) gives the highest results compared to the previously existing models. Furthermore, based on the comparison between two types of behaviour (drained and undrained), a dramatic increase in vertical displacement (Uz) in undrained conditions is clearly obvious, this is due to the significant reduction in shear strength of the soft soil. The behaviour model (SSM) is the most susceptible for soft soils. Finally, the reinforcement of soft soil by sand-cement-soil (CSV) columns has significantly reduced the displacements and improved the safety factors. الردميات على التربة الضعيفة متنوعة حسب طبيعتها وخصائصها، دراسة تجريبية ورقمية من أجل فهم سلوك (الاستقرار الميكانيكي، والانضغاطية) لهذا نوع من المنشئات الجيوتقنية أصبح جد ضروري. تهدف هذه الدراسة من أجل تقديم إرشادات علمية حول استخدام نماذج السلوك الأنسب للدراسة سلوك التربة الانضغاطية. تحقيقا لهذه الغاية أجرينا دراسة رقمية باستخدام برنامج PLAXIS 3D لدراسة ردم تم إنشاءه فوق تربة انضغاطية، أشارت نتائج الدراسة الرقمية أن تغيير نماذج السلوك لتربة الردم (MC, HSM) تعطي تأثيرا غير معتبر على النتائج. من جهة أخرى، تغيير نماذج السلوك لتربة الأساس -الانضغاطية- (MC, SSM, HSM) أعطت تأثيرا ملحوظا على النتائج، حيث يعطي نموذج السلوك (MC) دائما أضعف النتائج، ومن ناحية أخرى يعطي النموذج (HSM) أعلى النتائج بالمقارنة مع النماذج الأخرى. وإضافة لما سبق وبهدف المقارنة بين نماذج السلوك في الحالتين (مع وجود أو عدم وجود الماء) أظهرت النتائج زيادة كبيرة في إزاحة التربة نحو الأسفل وهذا في حالة عدم وجود الماء، ويرجع ذلك إلى الانخفاض الكبير في مقاومة القص للتربة. أحسن معيار لدراسة سلوك لتربة الانضغاطية هو (Soft Soil Model)، وأخيرا وجدنا تدعيم التربة الضعيفة حسن من مستوى هبوط التربة وبالإضافة إلى تحسن معامل السلامة.