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Item A neural network-based approach to motion estimation with discontinuities(IEEE, 2008) Berkane, Mohamed; Clarysse, PatrickA new neural network-based approach is proposed to estimate motion hierarchy in image sequences taking into consideration motion discontinuities. The network consists in an input layer, an intermediate layer and an output layer. In order to estimate the most likely displacement at each pixel, we have transposed the block matching approach into the neural network approach and add mechanisms to detect motion discontinuities. Information redundancy allows for parallel processing in view of real-time complex motion estimation tasks. Preliminary tests on synthetic and real images are very promising.Item Analyse et modélisation des gestes dans la langue de signes par approche neuronale(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Belgherbi, Oussama; Berkane, MohamedDans ce mémoire nous avons présenté une approche de reconnaissance automatique des signes gestuels statiques appliqués aux formes des mains. Cette approche est basée sur un système d'intelligence artificielle à savoir les réseaux de neurones artificiels. A partir des images de la main, nous avons obtenus les vecteurs caractéristiques correspondant aux différentes formes de la main. Ces vecteurs représentent les entrées du réseau de neurones utilisés afin d'effectuer l'apprentissage et la reconnaissance de ce signe. Le réseau de neurones utilisé est le perceptron multicouche MLP dont l'apprentissage est réalisé par l'algorithme de rétro propagation du gradient. L'architecture que nous avons proposée ainsi que les différents paramètres choisis nous ont donné des résultats très satisfaisants.Item Application d'imagerie pour les smartphones(Université d'Oum El Bouaghi, 2023) Aissoug, Zoubeida; Dekdouk, Latifa; Berkane, MohamedCe mémoire a été rédigé dans le cadre duprojet de find'études pour l'obtention dudiplômeMaster en Informatique option : vision artificielle de l'université de Oum el Bouaghi. Le but de ce projet était de créer une applicationmobile que nous avons nommée "BIsnap". L'application visel’acquisition et l’amélioration dela qualité des photos et des vidéos en temps réel, ainsi qu'à la modification en ajoutant des divers effets et options d'édition. De plus,l'application permetaussiauxutilisateursdepartageretl’échangedesphotosavec n'importequiviale réseau Smartphone et d'enregistrer les photos et vidéos améliorées.Item Conception et réalisation d’un système de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation algérien(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Guendouz, Ahmed Dhiya Eddine; Berkane, MohamedL'IA est un vaste domaine qui vise à améliorer la vie des gens et à trouver des solutions aux divers problèmes auxquels ils font face, en particulier ceux liés à la sécurité, comme l'identification des visages, des voix et des formes. Dans cette recherche, nous avons utilisé les réseaux de neurones artificielles pour construire un système intelligent pour la reconnaissance des plaques d'immatriculation afin de l'exploiter dans les systèmes d'identification automatique au niveau des parkings ou des radars routiers et autres. Pour cela nous avons entrainé un réseau de neurones de type perceptron multicouches en utilisant une base de données contenant plus de 2000 images de numéros des plaques d'immatriculation. Avec la méthode proposée nous avons obtenues des résultats avec une grande précision.Item Conception et réalisation d’un système de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation algérien(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Guendouz, Ahmed Dhiya Eddine; Berkane, MohamedL'IA est un vaste domaine qui vise à améliorer la vie des gens et à trouver des solutions aux divers problèmes auxquels ils font face, en particulier ceux liés à la sécurité, comme l'identification des visages, des voix et des formes. Dans cette recherche, nous avons utilisé les réseaux de neurones artificielles pour construire un système intelligent pour la reconnaissance des plaques d'immatriculation afin de l'exploiter dans les systèmes d'identification automatique au niveau des parkings ou des radars routiers et autres. Pour cela nous avons entrainé un réseau de neurones de type perceptron multicouches en utilisant une base de données contenant plus de 2000 images de numéros des plaques d'immatriculation. Avec la méthode proposée nous avons obtenues des résultats avec une grande précision.Item Détection et reconnaissance de visage(Université Oum El Bouaghi, 2012) Berkani, Cherifa; Gatrani, Moufida; Berkane, MohamedL'usage de visage pour l'identification a été employé presque un siècle déjà au sein des forces de police. De nos jours; des applications plus élargies et diverses s'emploient dans beaucoup de secteurs notamment pour l'authentification du personnel comme pour l'accès aux ordinateurs, réseaux, distributeur de banques, voitures ou même à la maison. Le sujet abordé dans cet écrit est la vérification de visage qui est la comparaison du visage de l'utilisateur contre un seul visage de la BDD celle associé à sa présumé identité. Nous avons abordés les sujets suivants: histoire, méthodes de traitement des images, les procédures d'enrôlement et de vérification, les appareils de capture, les statistiques des taux de reconnaissances, le future de la vérification des visages. La méthode qui a été appliquée c'est les filtres de Gabor.Item Estimation de mouvement pour objet rigide(Université Oum El Bouaghi, 2013) Sabri, Hanaa; Berkane, MohamedL'objet d'étude de cette présente thèse consiste à l'estimation de mouvement dans des séquences d’images, problème important du domaine de la vision par ordinateur. Nous présentons une étude des méthodes existantes qui sont classées en trois catégories, à savoir les méthodes différentielles, les méthodes fréquentielles et les méthodes de mise en correspondance. Nous implémentons une méthode basé sur la détection des points d’intérêt en effet, l’estimation de mouvement d’un objet rigide se fait en trois étapes: la détection des points d'intérêt, la mise en correspondance, le calcule de vecteur de mouvement.Item Etude comparative des méthodes de classification(Université Oum El Bouaghi, 2018) Belkhir, Djowayda; Laouami, Amina; Berkane, MohamedComme le laisse entendre l'intitulé de cette thèse, il s'agit de trouver le ou les relations entre l'ouverture et la clôture d'un roman fragmentaire. Après une riche exemplification portant sur plusieurs romans, surtout d'appartenance néoromanesque, nous nous sommes penchés avec plus d'intérêt sur Mobile de Michel Butor, La Jalousie d'Alain Robbe-Grillet et Le Jardin des Plantes de Claude Simon à cause de leurs utilisations particulières et inédites de la rupture et leurs pouvoirs incontestés de la stylisation du fragment. Nous sommes partis de la conviction suivante : l'ouverture et la clôture du roman sont des lieux textuels stratégiques par excellence, hautement symboliques et largement codifiés. Ils supportent à eux deux tout l'édifice du texte littéraire. Dès lors, nous avons considéré le roman -qui est avant tout un texte, défini, empiriquement, par ses limites, c'est-à-dire, les pauses qui l'encadrent ; et, théoriquement, par sa cohérence - comme un espace sémiotique structurellement délimité. La méthode préconisée pour analyser cette écriture fragmentaire s'est basée sur une identification des fragments qui sont généralement constitués de motifs récurrents. Nous avons pu établir que la structuration de ses motifs est pour le moins significative, et rentre dans le travail d'une dynamique incipitielle, et respectivement excipitielle, qui s'est étendue à une relation ouverture/clôture qui a définitivement considéré le roman comme un tout.Item Identification d'empreinte digitale(Université Oum El Bouaghi, 2012) Lamri, Mohamed Amine; Berkane, MohamedL'usage de visage pour l'identification a été employé presque un siècle déjà au sein des forces de police. De nos jours; des applications plus élargies et diverses s'emploient dans beaucoup de secteurs notamment pour l'authentification du personnel comme pour l'accès aux ordinateurs, réseaux, distributeur de banques, voitures ou même à la maison. Le sujet abordé dans cet écrit est la vérification de visage qui est la comparaison du visage de l'utilisateur contre un seul visage de la BDD celle associé à sa présumé identité. Nous avons abordés les sujets suivants : histoire, méthodes de traitement des images, les procédures d'enrôlement et de vérification, les appareils de capture, les statistiques des taux de reconnaissances, le future de la vérification des visages. La méthode qui a été appliquée c'est les filtres de GaborItem La Détection et le suivi des objets(Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi, 2022) Mekhennene, Abdelmounaim; Sekhri, Maissa; Berkane, MohamedIl est important de déterminer l'identité de plusieurs cibles tout en les suivant, certaines applications telles que la télésurveillance, la compréhension du comportement et le domaine militaire ont besoin de ce genre de traitement. Cependant, des résultats de suivi insatisfaisants peuvent être produits en raison de différentes conditions comme les applications en temps réel. Ces conditions comprennent : l'occlusion inter-objets, l'occlusion des objets par des obstacles de fond, les splits et les fusions qui sont fréquents dans les scènes dynamiques naturelles. Afin de remédier à certain insuffisance dans ce domaine, nous avons développé ce projet en se basant sur deux étapes : nous utilisant dans la première étape la méthode YOLO(You Only Look Once) afin d'identifier les cibles, pour la deuxième, nous avons utilisé, comme estimateur, le filtre KALMAN. Le système que nous proposons est entièrement automatique et ne nécessite aucune saisie manuelle pour son initialisation. Ce système est validé en utilisant plusieurs bases de donnéescomportant des séquences d'images ayant pour cible des personnes et d'autres comportent des véhicules. Notre système est capable de suivre chaque objet mobile et de cartographier son trajectoire.Item La Proposition d'une nouvelle approche basée Deep learning pour la prédiction du cancer du sain(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Bensiah, Oussama Akram; Berkane, MohamedLe cancer du sein est le type de cancer le plus courant chez les femmes, et il est la deuxième cause de décès par le cancer chez les femmes après le cancer des poumons. Cependant, la détection précoce du cancer du sein permet une réduction significative de la mortalité, ainsi que la sensibilisation aux symptômes et aux signes. L'intelligence artificielle est largement utilisée dans la vie quotidienne et dans de nombreux domaines différents tels que l'industrie, l'automatisation et les systèmes experts, la médecine et la biologie, l'éducation et même les jeux vidéo. L'apprentissage profond est l'une des branches les plus importantes et les plus exploitées de l'apprentissage automatique. Grâce à son succès, il a réalisé un saut quantique dans le domaine de l'intelligence artificielle. Par conséquent, il est devenu le domaine le plus important dans le monde de l'informatique. L'apprentissage profond est basé sur l'apprentissage et l'acquisition d'expériences. Il simule la façon dont les humains pensent et apprennent. Les réseaux de croyances profondes (DBN) et les Machines Boltzmann restreintes (RBM) sont considérés comme l'un des premiers réseaux d'apprentissage en profondeur. Ils ont donné des résultats très efficaces, en particulier dans le processus reconnaissance des formes, la classification et la régression. Dans ce travail, nous nous sommes intéressés par la proposition d'une nouvelle approche basée sur une branche d'intelligence artificielle qui est " l'apprentissage profond semi-supervisée ", pour la prédiction du cancer du sein. Cette approche est basée sur l'utilisation de deux types des réseaux pré-entraînés : les réseaux de croyances profondes (DBN) et les Machines Boltzmann restreintes (RBM). Tel que nous avons ajusté la structure du réseau (DBN), en rendant toutes les couches de DBN des machines de Boltzmann restreintes (RBM). Le modèle proposé a été évalué et testé sur la base de données " Brest-cancer-Wisconsin ". Vu les résultats obtenus, qui sont encourageants et prometteurs, nous espérons exploiter le modèle proposé dans une démarche commerciale pour aider à réduire le taux d'erreur dans le diagnostic de la maladie du cancer de sein.Item Le suivi d'une cible dans une séquence d'images(Université Oum El Bouaghi, 2014) Soudani, Ibtissem; Berkane, MohamedParmi les domaines les plus actifs en vision artificielle, on trouve le suivi de cible qui présentent une nécessité extrême dans différents domaines : médical, militaire, télésurveillance …etc. Pour cette raison nous avons opté pour le développement d'une application de suivi d'objet. Nous avons présenté, dans ce mémoire, une étude concentrée des différentes approches de suivi de cible que ce soit en deux dimensions ou bien en trois dimensions, avec objet rigide ou déformable, basées sur un modèle ou non. Ainsi une critique de ces méthodes est présentée avec les différents avantages et inconvénients. Ensuite nous avons développé une application de suivi basée sur la détection des points d'intérêts en utilisant le détecteur de Harris. Un ensemble de test est effectué sur des images de test et sur des images réelles, les résultats obtenus semblent satisfaisants.Item Reconnaissance automatique des expressions faciales par le model de markov caché (mmc)(Université Oum El Bouaghi, 2017) Khelifi, Ramzi; Berkane, Mohamed; Chelghoum, RazikaLes émotions sont le meilleur moyen de communiquer des informations; et parfois elles portent plus d'informations que les mots. Récemment, il y a eu un grand intérêt pour la reconnaissance automatique de l'émotion humaine en raison de sa large application dans la sécurité, la surveillance, le marketing, la publicité et l'interaction homme-machine. Pour communiquer avec un ordinateur de manière naturelle, il est souhaitable d'utiliser des modes de communication humains plus naturels basés sur la voix, les gestes et les expressions faciales. A travers notre travail, nous avons proposé une approche pour la reconnaissance de l'expression faciale qui extrait les caractéristiques faciales en utilisant le modèle d'apparence active et utilise le système de codage (FACs) comme outil de représentation des expressions. Basé sur le modèle de Markov caché (HMM) en tant que classificateur probabiliste, le système de reconnaissance faciale présenté est capable de classer parmi les six expressions l'expression joie qui a été reconnue avec une précision de 94%. Les autres cinq expressions ne peuvent pas être distinguées aussi bien que nous nous attendions. Par conséquent, les travaux futurs prendront en compte la reconnaissance d'un plus grand nombre d'expressions.Item Reconnaissance d'empreintes digitales par réseaux de neurones(Université Oum El Bouaghi, 2016) Chebira, Nabila; Bentina, Narimane; Berkane, MohamedNotre objectif est de mettre en un vrai système de reconnaissance d'individus à base d'empreintes digitales en utilisant les cartes auto-organisatrice de Kohonen. Le travail s'est focalisé autour des points suivants : premièrement, nous avons préparé la base de données : des empreintes digitales. Une fois le traitement préliminaire sur les empreintes digitale est effectué, les points caractéristiques de l'empreinte digitale dites minuties ont été localisés et classifiés. Dans une dernière étape l'identification des individus est réalisée en utilisant une classification à base d'un réseau de neurones : carte auto-organisatrice de Kohonen.Item Reconnaissance de visage(Université Oum El Bouaghi, 2014) Mekkani, Samia; Berkane, MohamedCette thèse présente un système d'authentification biométrique basse sur la reconnaissance de visage. Le système est composé de deux modules : détection et authentification. Le but du premier module consiste à détecter si un visage est contenu dans l'image. Le second module détermine si ce visage appartient ou non à la personne qui tente de s'authentifier. Les contributions de cette thèse sont les suivantes : un module de détection temps-réel robuste à lumière et capable de localiser des visages non frontaux, un module d'authentification basé sur l'adaptation de filtres locaux appelés LBP (Local Binary Pattern) une étude sur l'évaluation de la qualité des modules de détection.Item Reconnaissance de visage basée sur les cartes auto organisatrices de kohonen(Université Oum El Bouaghi, 2016) Djeffal, Khadidja; Raghdi, Insaf; Berkane, MohamedAu cours des dernières années, on observe un intérêt croissant autour de la recherche en biométrie. Ce constat s’explique par la présence d’un contexte mondial dans lequel les besoins en sécurité deviennent de plus en plus importants. La biométrie a vraiment gagné une attention considérable et de nombreuses approches ont été développées et proposées par la communauté scientifique en utilisant plusieurs modalités basées sur le visage, les empreintes digitales, l'iris, la voix...etc. La modalité faciale en tant qu’une technologie biométrique de base, a pris une part de plus en plus importante dans le domaine de la recherche, du fait de son caractère non intrusif au sens où elle ne requiert pas la coopération de l'individu. Mais malgré les nombreuses approches et méthodes qui ont été proposées pour résoudre le problème de reconnaissance faciale il reste des challenges qui susciteront les efforts des chercheurs du aux variations de pose et des expressions faciales ainsi les conditions d’éclairage. Le travail effectué dans le cadre de ce mémoire porte sur l’identification automatique de visages avec Local Binary Pattern (LBP) et les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Les résultats obtenues ont montré que l’utilisation d’un tel réseau de neurones donne nettement des bonnes résultats .Pour valider ce travail nous avons travaillé sur des images frontales de la base de données ORL.Item Reconnaissance et interprétation automatique des signes(Université Oum El Bouaghi, 2018) Zaimi, Wafa; Abdelaziz, Amina; Berkane, MohamedNotre travail est concentré sur une étude concernons le domaine de la vision par ordinateur, et plus particulièrement la reconnaissance des formes. Nous proposons un système de reconnaissance des signes statique de l'alphabet de la langue des signes américaine. L'objectif principale de ce système et de simplifier la communication entre les personnes sourds et muet ou avec d'autres personnes ou avec la machine elle-même. Notre système comporte deux phases: une phase d'apprentissage et une phase de classification, ces phases englobent la segmentation de la main par le seuillage avec les opérations de filtrage morphologiques, l'extraction des caractéristiques du geste de la main par histogramme d'orientation de gradient, l'apprentissage et la classification du geste. Mots clés : reconnaissance de geste de la main, langue de signes, k-ppv, histogramme d'orientation de gradient, les filtrages morphologiques.Item Reconnaissance multimodale d'empreinte digitale et de signature manuscrite(Université Oum El Bouaghi, 2017) Mehalaine, Abdelkrim; Boukhors, Walid; Berkane, MohamedLa biométrie est la science qui consiste à établir l'identité d'une personne basée sur la reconnaissance de ses caractéristiques physiologiques et / ou comportementales. Les systèmes biométriques monomodaux utilisant une seule modalité présentent certaines limitations telles que la non-universalité, le manque d'individualité et la susceptibilité aux falsifications. Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à la fusion des deux modalités les plus utilisées, l'empreinte digitale et la signature manuscrite. Après avoir présenté l'état de l'art de chaque technologie, nous optons pour la fusion au niveau de décision afin d'établir un système multimodal qui permet d'atteindre une bonne d'authentification.Item Reconstruction 3d par ma méthode stéréovision(Université Oum El Bouaghi, 2013) Abed, Imane; Berkane, MohamedNous présentons une étude des méthodes existantes qui traite de toutes les étapes de la reconstruction 3D. En effet, la reconstruction 3D se fait en quatre étapes: la détection des points d’intérêt, la mise en correspondance, la calibration de la caméra et calculer la 3eme dimension de l’objet. Pour accomplir la première étape consistant à extraire les points d'intérêt, nous avons adopté l'algorithme de Moravec. Le choix d’un seuil pour sélectionner les points d’intérêt est un problème difficile. Pour améliorer la distribution des points extraits dans l'image, durant la deuxième étape, nous appliquons la mise en correspondance avec deux méthodes SAD et SSD, utilisant les points d'intérêt obtenus dans la première étape, pour identifier les paires de la mise en correspondance. Pour atteindre ce but, nous élaborons une méthode pour calculer la 3 eme dimension des paires de points correspondants. Durant l’étape de calibration, nous implantons l'algorithme de la calibration et nous utilisons la méthode SVD pour résoudre le problème des équations. Finalement nous affichons les résultats 3D.Item Segmentation d’image(Université Oum El Bouaghi, 2017) Belmerabet, Sarra; Bardjak, Nawal; Berkane, MohamedLe traitement d'images joue aujourd'hui un rôle important dans de nombreux domaines. Dans un système de traitement d'images, l'opération la plus importante est la segmentation d'image. Jusqu'à ce jour, il n'existe pas de méthode universelle de segmentation d'image. Toute technique n'est efficace que pour un type d'image donné, pour un type d'application donné, et dans un contexte informatique donné. Dans ce mémoire, nous sommes présentes les défirent stratégies, méthodes de segmentation .Il existe deux approches duales. L'approche de segmentation par contour consiste à localiser les frontières des objets et l'approche de segmentation par région consiste à partitionner l'image en un ensemble de régions.la coopération des méthodes contour et région. Et de façon détaillée les trois méthodes division et fission, K-means et exponentielle.