Browsing by Author "Benkhaira, Souheila"

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    Détection et reconnaissance de l’iris
    (Université d’Oum El Bouaghi, 2024) Khelil, Madiha; Siouane, Yasmina; Benkhaira, Souheila
    Les systèmes d’identification de l’iris sont reconnus comme l'une des technologies biométriques les plus avancées et fiables. Cette robustesse découle des caractéristiques uniques de la texture de l'iris humain et de sa stabilité tout au long de la vie. Notre mémoire se concentre sur l'étude et le développement d'un système de reconnaissance d'iris, englobant toutes les étapes nécessaires depuis la capture de l'image jusqu'à l'identification codification. Le processus commence par la segmentation de l'image de l'iris, en utilisant la transformée de Hough ainsi que la méthode de Canny pour extraire les contours. Ensuite, nous appliquons la normalisation. Cette étape nous permet de transformer l’iris circulaire en une forme rectangulaire de dimensions fixes. L'extraction des caractéristiques est réalisée à l'aide de la méthode des motifs binaires locaux (LBP) pour capturer les textures fines de l'iris, tandis que le filtre de Gabor pour extraire des informations de fréquence et d'orientation, pour distinguer les motifs uniques de chaque iris. Ces techniques combinées produisent ainsi un ensemble riche et discriminatif de caractéristiques. Pour l'étape de correspondance, la distance euclidienne pondérée est utilisée. Nous avons obtenu un taux de reconnaissance de 73%.
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    La Reconnaissance biométrique de la démarche
    (Université de Larbi Ben M'hidi- Oum El Bouaghi, 2022) Mammeri, Rahma; Laouadi, Sama; Benkhaira, Souheila
    La reconnaissance de la démarche est une nouvelle technologie biométrique. Elle tente de reconnaître les personnes à distance par leur façon de marcher (c'est-àdire leur comportement de déplacement de pied). La reconnaissance de la marche humaine part du principe que le style de marche d'une personne est individuel et qu'il peut être traité par l'homme, et peut être utilisé pour l'identification humaine. Dans ce mémoire nous présentons un système biométrique de reconnaissance par la marche basé sur la méthode dite " Image de l'énergie de la démarche ". Cette méthode nous permet de caractériser les propriétés de la marche humaine, En construisant les modèles réels à partir de séquences de silhouette d'entraînement pour faire l'identification
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    Reconnaissance de la marche à l'aide d' Image à energie Active (AEI)
    (Université d'Oum El Bouaghi, 2023) Tarioulet, Badaoui; Benkhaira, Souheila
    Récemment, la reconnaissance de la marche a attiré une attention considérable. Elle s'agitl'identification d'individus à partir d'une séquence vidéo,enreconnaissant la façon dont ils marchent. L'Énergie active Image (AEI) est considérée comme unedes méthode de représentation les plus efficace. Nous implimentonsdanscemémoire l'algorithmeAEI enutilisantla base de donnée CASIA (ensembles de données B) pour testernotreméthode
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    Reconnaissance de la marche à l'aide d' Image à energie Active (AEI)
    (Université d’Oum El Bouaghi, 2023) Tarioulet, Badaoui; Benkhaira, Souheila
    Résumé : Récemment, la reconnaissance de la marche a attiré une attention considérable. Elle s'agitl'identification d'individus à partir d'une séquence vidéo,enreconnaissant la façon dont ils marchent. L'Énergie active Image (AEI) est considérée comme unedes méthode de représentation les plus efficace. Nous implimentonsdanscemémoire l'algorithmeAEI enutilisantla base de donnée CASIA (ensembles de données B) pour testernotreméthode. Mot clés : la démarche, Biométrie ; Énergie active Image (AEI) ; Identification ; Reconnaissance ملخص: نال التعرف البيومتري بواسطة طريقة المشيفي الآونة الأخيرة اهتمامًا كبيرًا. إذ يقصد به تحديد هوية الأفراد انطلاقا من الطريقة التي يسيرون بها والتي نستخرجها من صورهمالمتسلسلة في فيديو. تعتبر صورة الطاقة النشطة (AEI) واحدة من أكثر الطرق كفاءة. نهتم في هذه المذكرةببرمجة خوارزمية AEIولاختبار مدى فعاليتها نستخدم قاعدة بياناتCASIA )مجموعات البيانات(B. الكلمات الجوهرية: المشية ; القياسات الحيوية ; صورة الطاقة النشطة ; تحديد الهوية ; التعرف