Browsing by Author "Belhouchette, Kenza"

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    La Reconnaissance faciale
    (Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi, 2022) Laouadi, Hadda; Saadi, Leila; Belhouchette, Kenza
    Parmi les nouvelles technologies propres à révolutionner notre quotidien, rares sont celles qui font autant fantasmer que la reconnaissance faciale. Dans ce mémoire nous avons essayé de développer une application de la reconnaissance faciale dont le but est d'identifier un visage à partir d'une image fixe ou à partir d'une séquence vidéo en temps réel. Cette application permet de reconnaître une personne à partir de son visage. Une image de visage est envoyée à notre système afin de contrôler l'identité d'une personne (accepté ou rejeté). Nombreuses études sont réalisées dans ce sujet et avec différents algorithmes, notre travail s'appuie sur le Deep Learning, qui est un domaine récent. et qui occupe un champ de la Machine Learning.Le Deep Learning est surtout connu pourpar ses réseaux de neurones tels que les réseaux de neurones convolutifs (ce qui nous intéresse dans notre projet), les réseaux de neurones récurrents et les réseaux de croyances profondes, alors que d'autres algorithmes d'apprentissage automatique utilisent des techniques d'analyses statistiques pour la reconnaissance de formes.
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    Modélisation de l'état affectif dans les séquences vidéo
    (University Of Oum El Bouaghi, 2020) Belhouchette, Kenza; Belhadef, Hacene
    Au cours des dernières années, il y a eu un intérêt croissant dans l'amélioration de tous les aspects de l'interaction homme - machine, Pour vraiment réaliser une telle interaction, il est nécessaire que l'ordinateur soit en mesure d'interagir naturellement avec l'utilisateur, similaire à la façon dont l'interaction homme-homme a lieu. Pour améliorer ce domaine nous proposons une modélisation informatique des émotions qui constitue une thématique de plus en plus reconnue dans le domaine de l'interaction homme-machine. Ýí ÇáÓäæÇÊ ÇáÃÎíÑÉ ¡ ßÇä åäÇß ÇåÊãÇã ãÊÒÇíÏ ÈÊÍÓíä ÌãíÚ ÌæÇäÈ ÇáÊÝÇÚá Èíä ÇáÅäÓÇä æÇáÍÇÓæÈ ¡ æáÊÍÞíÞ åÐÇ ÇáÊÝÇÚá ÍÞðÇ ¡ íÌÈ Ãä íßæä ÇáßãÈíæÊÑ ÞÇÏÑðÇ Úáì ÇáÊÝÇÚá ÈÔßá ØÈíÚí. ãÚ ÇáãÓÊÎÏã ¡ Úáì ÛÑÇÑ ÇáØÑíÞÉ ÇáÊí íÍÏË ÈåÇ ÇáÊÝÇÚá Èíä ÇáÅäÓÇä æÇáÅäÓÇä. áÊÍÓíä åÐÇ ÇáãÌÇá ¡ äÞÏã äãÐÌÉ ÇáãÔÇÚÑ ÈÇáßãÈíæÊÑ ¡ æåæ ãæÖæÚ íÊÒÇíÏ ÇáÇÚÊÑÇÝ Èå Ýí ãÌÇá ÇáÊÝÇÚá Èíä ÇáÅäÓÇä æÇáÂáÉ. In recent years there has been a growing interest in improving all aspects of human-computer interaction. To truly achieve such interaction, the computer must be able to interact naturally. with the user, similar to the way human-human interaction takes place. To improve this area, we offer computer modeling of emotions, which is a topic that is increasingly recognized in the field of human-machine interaction. Dans ce travail, nous proposons deux contributions : la première c'est un nouveau système de reconnaissance des émotions de base dans une séquence d'images. Et la deuxième c'est la codification et la reconnaissance de l'émotion d'intérêt. Nous avons amélioré le taux de reconnaissance avec l'utilisation des réseaux de neurones, et nous avons enrichi le domaine de reconnaissance de l'émotion d'intérêt, avec la proposition de codage. Qui est très importante dans divers domaine comme le e-learning.