Browsing by Author "Alkama, Djamel"

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    La Hiérarchie fonctionnelle du ssystème urbain de la villen nouvelle Ali Mendjeli
    (Universite Oum El Bouaghi, 2022) Bouguebrine, Moufida; Alkama, Djamel; Bouadam, Roukia
    L’objectif de cet article est la détermination de la nature du système hiérarchique fonctionnel de la ville nouvelle Ali Mendjeli, cette investigation s'appyé sur l'utilisation du modèle multicritère. Les résultats de l'étude ont montré que l'unité de voisinage(UV07) est dominante sur le système fonctionnel et se classe au premier rang dans tous les critères étudiés. Aussi nous constatons qu'à travers la répartition quantitative et qualitative non équilibrée des équipements, des moyens de transport et des commerces au niveau des unités de voisinage, elle se traduit en termes d’enclavement et de marginalisation ce qui crée une sorte de ségrégation fonctionnelle et spatiale. Cette démonstration atteste que le système fonctionnel de la ville nouvelle Ali Mendjeli est déséquilibré.
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    L’analyse du processus d’urbanisation et le changement de la forme et la composition du paysage de la ville par la télédétection, cas d’étude Guelma (Algérie)
    (Université D’Oum El Bouaghi, 2021-11-02) Guechi, Imen; Gherraz, Halima; Alkama, Djamel
    L'urbanisation rapide entraîne des modifications de la couverture des surfaces et des paysages. Ainsi que le suivi et l'évaluation des transformations spatiales et paysagères générées par une urbanisation contrôlée est actuellement une étape nécessaire dans tous les projets de durabilité. Compte tenu de cette préoccupation, on peut prend l'exemple de Guelma. A l’instar de toutes e les villes moyennes de l’Algérie, Guelma semble être affectée par une croissance urbaine rapide et massive, qui a fortement bousculé l’espace, générant des transformations spatiales profondes. Cette étude vise à analyser l'urbanisation le changement de la forme et la composition du paysage dans la ville de Guelma de 1990à 2020 ; en utilisant des données de télédétection, une série hronologique d'images Landsat et les SIG. La surveillance par télédétection permet d'obtenir la forme du paysage par le biais de capteurs à distance sur des satellites. Cette méthode présente une continuité, une intégrité et une acquisition de données en temps réel. Elle permet de surmonter les inconvénients de l'observation traditionnelle au sol et fournit d’avantage de données scientifiques. La recherche est basée sur l'extraction quantitative de données de télédétection en tenant compte des méthodes de plusieurs disciplines, notamment les systèmes d'information géographique (SIG) avec le logiciel Arc Gis et l'analyse statistique avec le logiciel Fragstats et Excel. Les indices paysagers sélectionnés pour les compositions (urbaine, foret et agriculture) comprennent le nombre de taches (NP), le pourcentage de paysage (PLAN), l'indice de la plus grande parcelle (LPI), la superficie moyenne des parcelles (AREA_MN), l'indice de la forme du paysage (LSI), la distance euclidienne du plus proche voisin (ENN-MN) et l’indice d’agrégation (AI).Ce sont des indices typiques et fréquemment utilisés dans la recherche sur le paysage. Les indices au niveau du paysage sont utilisés pour définir les caractéristiques globales de l'état de la couverture terrestre, tandis que les indices des types de parcelles se concentrent sur la morphologie et la structure des types de la couverture terrestre. Les résultats indiquent que le groupement intercommunal de Guelma a connu une urbanisation accélérée entre 1990 et 2020, concentrés dans la commune de Guelma, soit une augmentation de 34, 38 km2 contre une 96 régression de la surface des terres agricoles et des forets. Cet étalement se traduit par un changement important dans la forme et la composition du paysage de la ville. Mots clés : Urbanisation ; télédétection ; composition du paysage ; forme du paysage ; Guelma. Urbanization is a phenomenon that is driven by humans and has significantly influenced biodiversity, ecosystem processes and regional climate. Like all mediumsized cities in Algeria, Guelma seems to be affected by rapid and massive urban growth, which has strongly disrupted the space, thus generating profound spatial and environmental transformations. One of the urbanization's significant environmental implications is the reduction of vegetation cover. This study aims to analytical study of urbanization and its impact on the LST, in Guelma city over a period of 30 years (1990–2020), based on remote sensing & GIS. A time-series of Landsat images TM, ETM+ and OLI/TIRS data and various geospatial approaches were used to facilitate the analysis. Supervised Maximum Likelihood classification (MLC) techniques is used to extracted the Changes in urban land cover (ULCC). The results indicate that the intermunicipal grouping of Guelma experienced an aceous urbanization between 1990 and 2020, concentrated in the commune of Guelma, an increase of 34, 38 km2 against a regression in the surface of agricultural land and forests. Landscape level indices are used to define the overall LC status characteristics, whereas, patch type indices concentrate on LCT types morphology and structure. The selected landscape indices include total area (CA), percent landscape (PLAN), largest patch index (LPI), mean patch area (AREA_MN), landscape shape index (LSI), Euclidean nearest neighbor distance (ENN). These are typical and frequently utilized hints in landscape research. Keywords: Guelma, Urbanization, land use/cover change (LULC), landscape indises, Remote sensing.